崔翱翔

机器视觉工程师

Education

山西晋中理工学院

晋中, 山西省, China
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本科 计算机科学与技术

Skills

编程语言

Python, C, JavaScript, Go, Shell 脚本.

后端开发与框架

Flask, Django, FastAPI, 单例设计模式.

版本控制与协作

Git, SVN, 团队协作, 代码质量管理.

计算机视觉与机器学习

OpenCV, YOLO, PyTorch, 深度学习, 图像识别, 目标检测, 模型训练, 模型量化, NPU加速, Qwen-3.0B, yolovlln.

数据处理与分析

Numpy, Pandas, Matplotlib, 数据可视化, 数据分析.

UI开发

PYQT, QtDesigner.

嵌入式系统与硬件

K230, ESP32-S3, Ros, 激光雷达, WiFi 通讯, Viam SDK, CUDA.

Projects

基于 yolovlln 的多规则识别插件

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Summary

本项目面向工业生产场景,基于 YOLOv11n 构建高度可配置的 多规则视觉识别插件系统。用户可在管理端界面根据工序流程自定义多条工步及其开始 / 进行中 / 结束 三阶段的判定逻辑。系统通过 Viam 工业相机 SDK + YOLOv8 + OpenCV 获取实时图像,并根据不同识别对象与不同规则的运算模式,动态选择最合适的视觉算法(如距离关系、方位关系、包含关系、角度关系等)进行综合判定,实现工步状态的精准识别。通过引入 多规则融合机制、状态机管理、Databus 数据总线以及 Redis 消息缓存,系统可实时分析工人的操作行为是否符合标准流程,实现工位操作的实时监控、自动判定与异常告警。该系统具备高度的配置化、扩展性与场景适应性,有效提升了工序执行的一致性和作业质量,可广泛应用于多种工业产线的作业行为分析。

巡逻小车——智能路径跟踪与目标识别

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Summary

基于ROS 的低成本智能巡逻系统,集成激光雷达、视觉识别与二维云台控制,具备自主建图、导航、目标识别与激光瞄准功能。系统采用ESP32-S3 + K230异构架构,搭载YOLO目标检测算法,实现边缘端实时视觉识别与自动瞄准,适用于安防巡检、教育科研等场景。迭代的需求。

Work

上海三同自动化有限公司

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软件开发工程师

上海, 上海市, China

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Summary

作为软件开发工程师,负责基于Python、YOLO和OpenCV定制开发插件,处理产线业务逻辑,并利用PyQT和机器学习算法进行软件开发,同时探索深度学习技术以优化性能并撰写技术文档。

Highlights

定制开发基于Python、YOLO和OpenCV的业务插件,有效满足产线特定需求,提升系统灵活性。

高效处理产线业务逻辑,确保系统顺畅运行并提升操作效率,优化生产流程。

利用PYQT库和机器学习算法开发软件,增强系统功能性和用户体验,实现智能化应用。

积极探索深度学习等前沿技术,设计并实施性能优化方案,撰写关键技术文档,推动技术创新与实际应用。

Awards

第十届中国大学生工程实践与创新能力大赛智能网联汽车设计赛项-国家级一等奖

中国大学生工程实践与创新能力大赛组委会

在智能网联汽车设计赛项中荣获国家级一等奖,展现卓越的工程实践与创新能力。

第七届全球校园人工智能算法精英大赛算法创新赛国家级三等奖

全球校园人工智能算法精英大赛组委会

在人工智能算法创新赛中获得国家级三等奖,证明了在算法设计与实现方面的突出能力。

第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛山西省二等奖

蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛组委会

在全国软件和信息技术专业人才大赛山西省赛区中荣获二等奖,体现了扎实的软件开发技能。

第十七届全国大学生电子设计大赛山西省二等奖

全国大学生电子设计大赛组委会

在全国大学生电子设计大赛山西省赛区中荣获二等奖,展示了优秀的电子设计与实践能力。

第18届中国大学生计算机设计大赛山西省三等奖

中国大学生计算机设计大赛组委会

在中国大学生计算机设计大赛山西省赛区中荣获三等奖,认可了在计算机设计方面的创新与实践。

第十七届金地杯山西省数学建模竞赛山西省三等奖

金地杯山西省数学建模竞赛组委会

在金地杯山西省数学建模竞赛中荣获三等奖,展现了优秀的数学建模与问题解决能力。

山西晋中理工学院校三等奖学金

山西晋中理工学院

获得校级三等奖学金,表彰在学业上的优异表现。

About

作为一名充满激情的软件开发工程师,崔翱翔在Python、机器学习和深度学习领域拥有扎实的技术基础与1年项目经验。他擅长利用Flask、Django、OpenCV和YOLO等技术开发高可用后端服务与智能视觉解决方案,曾成功将公司订单量提升24%,并实现嵌入式系统成本降低60%的显著成果。致力于通过技术创新驱动业务增长,并积极探索前沿技术以优化系统性能与用户体验。